在當(dāng)前減排的大環(huán)境下，可以預(yù)見未來電力將會(huì)在能源結(jié)構(gòu)中占據(jù)越來越大的比重，因此有必要研究電力消費(fèi)如何影響CO2排放。本研究構(gòu)建了STIRPAT模型，檢驗(yàn)了人口，富裕程度和技術(shù)三個(gè)因素對(duì)CO2排放量的影響，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了未來碳排放預(yù)測(cè)。該模型是一個(gè)在IPAT模型基礎(chǔ)上改進(jìn)的計(jì)量模型，使用了《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2012》和《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2012》數(shù)據(jù)，以及IPCC碳排放因子。

研究發(fā)現(xiàn)，人口，人均GDP和電力消費(fèi)在能源總消費(fèi)中占比每變動(dòng)1%，碳排放將會(huì)分別變化1.207%，0.901%和-1.188%。基于這種關(guān)系，研究進(jìn)一步依據(jù)三種電力發(fā)展情景（慢速發(fā)展，綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展，電力快速發(fā)展），預(yù)測(cè)了未來的碳排放，并發(fā)現(xiàn)如果人均電力消費(fèi)在能源總消費(fèi)中占比的年均增長(zhǎng)率分別為7%，8%，9%時(shí)，CO2排放將分別達(dá)到15.265%，13.82%，12.523%。因此減少碳排放應(yīng)該考慮提高技術(shù)能力，進(jìn)一步提高電力能源在能源消費(fèi)中的比例，提高使用化石能源的效率，并發(fā)展可再生能源。

【編者按】情景分析和計(jì)量模型是兩種識(shí)別影響碳排放因素的重要工具，本文展示了如何將兩套工具結(jié)合起來，預(yù)測(cè)未來的碳排放并給出政策建議。但文章只使用了一年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在預(yù)測(cè)未來排放的時(shí)候可能存在不確定性，如能增加樣本數(shù)據(jù)，其計(jì)量關(guān)系可能會(huì)更加準(zhǔn)確。