一、從
碳排放的成因及影響因素入手來研究低碳經(jīng)濟與經(jīng)濟增長的關(guān)系,采用otm-Volterra模型對人口、GDP、能源消耗與碳排放量的相互關(guān)系的探析,MichaelDalton,et al采用PET模型的研究人口規(guī)模,均驗證了人口結(jié)構(gòu)對碳排放量也有影響,人口越多,碳排放量就越多。而Ramakrishnanamanathan采用DEA方法(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法)同時分析了GDP、能源消耗、碳排放量之間的聯(lián)系,他發(fā)現(xiàn)碳排放量的格蘭杰成因不是GDP增長,而是能源消耗。并提出碳
減排政策的制定應(yīng)該從降低能源強度角度考慮,還應(yīng)該增加如風能、太陽能等清潔能源的使用,提高可再生能源的利用率。后來,對土耳其的實證研究也得到類似的結(jié)論。此外,采用灰色關(guān)聯(lián)分析得出可以將行業(yè)分成兩種不同的類型。其中,采礦業(yè)、
有色金屬、
電力和發(fā)電業(yè)、公路
運輸業(yè)為“三低行業(yè)”,即能源強度低、
碳強度低、碳排放系數(shù)低。而農(nóng)林漁業(yè)、食品業(yè)、紡織業(yè)、皮革業(yè)、
造紙業(yè)、
石化原料業(yè)、橡膠業(yè)、
化工產(chǎn)品業(yè)、金屬制品業(yè)、運輸設(shè)備業(yè)、燃氣及水供應(yīng)業(yè)、建筑業(yè)等11個行業(yè)為“三高行業(yè)”,它們的能源強度高、碳強度高、碳排放系數(shù)高,因此減排政策的制定應(yīng)主要關(guān)注這些行業(yè)。采用比較靜態(tài)方法和貨幣估值技術(shù)的研究發(fā)現(xiàn)運輸業(yè)是OECD國家碳排放量最大的行業(yè),約占到總碳排放量的三分之一,認為
水泥業(yè)也是溫室氣體排放的主要行業(yè),并探討了在清潔發(fā)展、聯(lián)合履行、排放交易三種機制下水泥業(yè)的發(fā)展前景,碳排放量隨國際貿(mào)易而轉(zhuǎn)移關(guān)于碳排量的影響因素,不僅有國內(nèi)因素,如人口、GDP、行業(yè)等,同時國際貿(mào)易也是影響碳排放量的一個重要因素。以1989—2003年世界169個國家的面板數(shù)據(jù)為樣本,研究了各國人均碳排量與對美國出口量之間的關(guān)系。以人均二氧化碳排放量為因變量,各國對美國的出口量為自變量,人口密度、GDP和FDI為控制變量,采用固定效應(yīng)模型的估計結(jié)果顯示:人均碳排放量與出口有著顯著的關(guān)系。細分產(chǎn)業(yè)后的分析結(jié)果顯示在出口行業(yè)中,天然氣、石油和煤炭、化工產(chǎn)品和再進口產(chǎn)品等四個行業(yè)對人均碳排放量的影響最大。
二、包括各國政府關(guān)于低碳金融的制度安排,包括碳稅和相關(guān)交易制度,在灰色理論和投產(chǎn)出理論的基礎(chǔ)上,運用模糊目標規(guī)劃方法構(gòu)建模型,模擬了三種碳稅方案下
碳減排的力度和經(jīng)濟影響。預(yù)測碳稅實施的影響有助于各國碳稅方案的選擇,也能更好的發(fā)揮碳稅的效果。當然,不同國家的學者也紛紛對自己國家的低碳金融展開研究,探討了英國大量減少住房二氧化碳排放的技術(shù)可行性,認為利用現(xiàn)有技術(shù)到本世紀中葉實現(xiàn)1990年基礎(chǔ)上減排80%是可能的,探討了德國在2050年實現(xiàn)1990年基礎(chǔ)上減少溫室氣體排放80%的可能性,認為通過相關(guān)政策措施,經(jīng)濟的強勁增長和溫室氣體排放減少的共同實現(xiàn)是可能的。日本構(gòu)建了一種描述城市尺度低碳經(jīng)濟長期發(fā)展情景的方法,并將此方法應(yīng)用到日本滋賀地區(qū)??梢哉f,國外的低碳金融無論是理論還是實踐均以得到了相當?shù)陌l(fā)展。