賀克斌,中國工程院院士,清華大學(xué)長江學(xué)者特聘教授、環(huán)境學(xué)院院長,國家環(huán)境保護(hù)大氣復(fù)合污染來源與控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。長期從事大氣污染控制理論與技術(shù)方面的研究,國家自然科學(xué)基金委杰出青年基金獲得者和“多介質(zhì)復(fù)合污染與控制化學(xué)”創(chuàng)新群體帶頭人,教育部長江學(xué)者特聘教授和“區(qū)域復(fù)合大氣污染與控制”創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)帶頭人。承擔(dān)多項(xiàng)國家973計(jì)劃、863計(jì)劃和國家自
中國清潔空氣聯(lián)盟近日發(fā)布了由清華大學(xué)、國家發(fā)改委能源研究所、清潔空氣創(chuàng)新中心共同研究編制的《京津冀如何實(shí)現(xiàn)空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)?——基于情景分析的京津冀地區(qū)PM2.5達(dá)標(biāo)情景研究》報(bào)告。報(bào)告基于京津冀區(qū)域的能源模型、污染源排放清單模型和空氣質(zhì)量模型,提出京津冀地區(qū)內(nèi)所有城市實(shí)現(xiàn)PM2.5達(dá)到國家標(biāo)準(zhǔn)(年均值35μg/m3)的路線圖。我們想知道,京津冀如何實(shí)現(xiàn)空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)?在實(shí)踐過程中的難點(diǎn)是什么?
對話人:中國工程院院士、清華大學(xué)環(huán)境學(xué)院院長賀克斌
采訪人:本報(bào)記者郭婷
京津冀地區(qū)到2030年空氣質(zhì)量能否達(dá)標(biāo)?
■3個(gè)模擬情景均可明顯改善京津冀地區(qū)的空氣質(zhì)量,但僅有強(qiáng)化情景可使京津冀地區(qū)全面達(dá)標(biāo)。
中國環(huán)境報(bào):《京津冀如何實(shí)現(xiàn)空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)?——基于情景分析的京津冀地區(qū)PM2.5達(dá)標(biāo)情景研究》的研究背景是什么?
賀克斌:《大氣污染防治行動計(jì)劃》提出,到2017年,京津冀地區(qū)細(xì)顆粒物濃度下降25%,其中
北京市PM2.5年均濃度控制在60μg/m3左右。根據(jù)環(huán)境保護(hù)部2013年提出的全國城市空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)時(shí)間表,力爭到2030年全國所有城市達(dá)到空氣質(zhì)量二級標(biāo)準(zhǔn),即PM2.5年均濃度35μg/m3。
現(xiàn)在是2016年,由于實(shí)現(xiàn)階段性達(dá)標(biāo)時(shí)間緊迫,我們非常關(guān)心的是,京津冀地區(qū)需要做哪些努力可以實(shí)現(xiàn)空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)?為此,我們在報(bào)告中對京津冀地區(qū)2030年P(guān)M2.5的達(dá)標(biāo)情況進(jìn)行了情景分析,設(shè)置了3個(gè)不同情景,即基準(zhǔn)情景、最佳技術(shù)情景和強(qiáng)化情景,據(jù)此構(gòu)建2013年及2030年京津冀地區(qū)大氣污染源排放清單,并運(yùn)用空氣質(zhì)量模型模擬,定量評估不同大氣污染防治措施對京津冀地區(qū)PM2.5的削減效果,為京津冀地區(qū)2030年空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)提供科學(xué)參考。
中國環(huán)境報(bào):報(bào)告設(shè)置了3個(gè)不同情景對京津冀地區(qū)PM2.5達(dá)標(biāo)情況進(jìn)行分析,這3個(gè)情景設(shè)置的依據(jù)是什么?
賀克斌:大氣污染防治措施分為兩大類,即結(jié)構(gòu)調(diào)整和末端控制措施。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和能源結(jié)構(gòu)調(diào)整是結(jié)構(gòu)調(diào)整的兩個(gè)立足點(diǎn),是可以從源頭削
減排放的措施。末端控制措施是污染物排放至大氣中之前削減排放的措施。據(jù)此,我們根據(jù)結(jié)構(gòu)調(diào)整和末端控制兩個(gè)關(guān)鍵因素設(shè)置了3個(gè)情景。因?yàn)閳?bào)告研究的目標(biāo)區(qū)域?yàn)榫┙蚣降貐^(qū),但由于空氣質(zhì)量改善效果受其他周邊地區(qū)改善效果的影響較大,所以我們對京津冀地區(qū)以外的全國其他地區(qū)也相應(yīng)地設(shè)置了這3個(gè)情景。
基準(zhǔn)情景是基于2013年能源消費(fèi)量、產(chǎn)品產(chǎn)量及末端控制技術(shù)分布,根據(jù)現(xiàn)有防治措施的執(zhí)行,量化2030年結(jié)構(gòu)措施和末端控制措施,包括基準(zhǔn)能源方案和基準(zhǔn)末端方案。其中,基準(zhǔn)能源方案中的結(jié)構(gòu)調(diào)整措施采用國家發(fā)改委能源研究所姜克雋等完成的《中國2050低碳發(fā)展情景研究》設(shè)定,包括優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、控制煤炭消費(fèi)總量等措施。基準(zhǔn)末端方案參考《大氣污染防治行動計(jì)劃》和環(huán)境保護(hù)部重點(diǎn)行業(yè)大氣排放標(biāo)準(zhǔn)及編制說明,包括
鋼鐵、煤炭等行業(yè)安裝脫硫脫硝除塵設(shè)施,控制機(jī)動車污染排放等措施。
最佳技術(shù)情景是在基準(zhǔn)情景的基礎(chǔ)上,采用最佳可行性技術(shù)替換原有末端控制技術(shù),包括基準(zhǔn)能源方案和強(qiáng)化末端方案。最佳技術(shù)情景下的基準(zhǔn)能源方案與基準(zhǔn)情景中的相同,而強(qiáng)化末端方案依據(jù)《環(huán)境保護(hù)部污染防治最佳可行技術(shù)指南》、歐盟的BREFs和美國環(huán)保局的Air Control NET等設(shè)定,包括燃煤電廠超低排放、控制氨氮相關(guān)污染源等措施。
強(qiáng)化情景是基于最佳技術(shù)情景,強(qiáng)化能源、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,包括強(qiáng)化能源方案和強(qiáng)化末端方案。強(qiáng)化情景下的強(qiáng)化末端方案與最佳技術(shù)方案下的相同,而京津冀地區(qū)和其他地區(qū)強(qiáng)化能源方案所設(shè)定的措施有所區(qū)別。京津冀地區(qū)的強(qiáng)化能源方案采用國家發(fā)改委能源研究所姜克雋等完成的《京津冀大氣霧霾排放情景研究》報(bào)告設(shè)定,包括清潔能源替代、提高外購電和能源發(fā)電比例等措施;而京津冀以外其他地區(qū)的強(qiáng)化能源方案主要采用國家發(fā)改委能源研究所姜克雋等完成的《中國2050低碳發(fā)展情景研究》報(bào)告中的低碳發(fā)展研究情景,在基準(zhǔn)情景的基礎(chǔ)上加強(qiáng)了主要結(jié)構(gòu)調(diào)整措施。
中國環(huán)境報(bào):通過對3個(gè)不同情景的模擬分析,京津冀地區(qū)到2030年空氣質(zhì)量能否達(dá)標(biāo)?
賀克斌:首先來看3種情景下二氧化硫、氮氧化物、一次PM2.5和VOCs等4種主要污染物的減排效果:基準(zhǔn)情景下,現(xiàn)有
政策可將2030年的4種主要污染物排放在2013年基礎(chǔ)上削減1/3左右;最佳技術(shù)情景下,強(qiáng)化末端控制、提高控制效率可使二氧化硫、氮氧化物、一次PM2.5和VOCs排放在2013年基礎(chǔ)上分別削減約73%、58%、67%和57%;強(qiáng)化情景下,進(jìn)一步調(diào)整京津冀地區(qū)能源、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),可使4種主要污染物排放在2013年基礎(chǔ)上分別削減約85%、74%、82%和72%。
此外,我們還發(fā)現(xiàn),京津冀地區(qū)大氣污染治理同時(shí)可以帶來溫室氣體減排。在強(qiáng)化情景下,2030年京津冀地區(qū)將在2013年排放基礎(chǔ)上減排約2.1億噸二氧化碳,下降率達(dá)19%。能源結(jié)構(gòu)減排措施和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減排措施對京津冀地區(qū)二氧化
碳減排的貢獻(xiàn)分別為78%和22%。
關(guān)于空氣質(zhì)量改善效果,模擬結(jié)果顯示,基準(zhǔn)情景、最佳技術(shù)情景、強(qiáng)化情景均可明顯改善京津冀地區(qū)的空氣質(zhì)量,但僅有強(qiáng)化情景可使京津冀地區(qū)全面達(dá)標(biāo)。強(qiáng)化情景下,北京市、天津市和
河北省PM2.5年均濃度將由2013年的89.5μg/m3、96μg/m3、108μg/m3降至2030年的23.2μg/m3、28.0μg/m3、28.2μg/m3,相應(yīng)降幅分別為74%、71%和74%。但是,由于河北省各個(gè)城市PM2.5年均濃度差異較大,因此,改善效果也存在差異。
當(dāng)然,我們在進(jìn)行空氣質(zhì)量改善效果評估時(shí)采用了偏于保守的方式。在實(shí)際中,可能還會有一些不確定性因素對空氣質(zhì)量改善效果產(chǎn)生影響,比如氣象條件年際變化的影響、全國其他地區(qū)減排的影響、VOCs的減排措施較難量化、氨氮的減排措施較難開展等情況。這些不確定性因素可能會對空氣質(zhì)量改善產(chǎn)生積極影響,也可能會產(chǎn)生消極作用。