李燦還告訴南方周末記者，根據(jù)研究，中國發(fā)電量增長速度比煤炭的消耗速度快?！翱赡艿脑蚴?，煤炭利用效率正在提高，能源結(jié)構(gòu)也在優(yōu)化?！?/div>
“在印度，目前約有3300萬人生活在二氧化硫污染嚴重的地區(qū)。排放量的持續(xù)增長將對更多的人產(chǎn)生不利影響，并進一步加劇發(fā)病率和死亡率?！闭撐膶τ《鹊目諝馕廴厩闆r表示擔憂。
李燦介紹，他們此次研究使用的觀測方法是，通過NASA的臭氧監(jiān)測儀，用衛(wèi)星觀測一定區(qū)域上空不同氣體在空氣中的含量。“臭氧監(jiān)測儀有很多波長，不同氣體有不同的波長吸收強度，利用這個特點可以推算不同氣體在大氣中的含量?！?/div>
用衛(wèi)星觀測只能看到大的排放源。為此，研究團隊找出中國、美國、歐洲的研究者在此前公布的二氧化硫估計排放量清單，通過比對了解到：中國的大排放源（排放量大的發(fā)電廠、工廠等單位）與小排放源對整體排放的貢獻大致相等。
論文列出了中國和印度各自的二氧化硫排放分布圖，印度的情況不容樂觀。
中國和印度分別在2005年和2016年各自的二氧化硫濃度。用杜伯生單位表示（一種關(guān)于臭氧的度量單位，1Du=2.691016分子每平方厘米）
圖片來自論文
該圖顯示，印度2005年二氧化硫達到0.5Du以上的標記點還比較稀疏，并且?guī)缀鯖]有1Du以上的點。而中國的華北、華東、珠三角、
四川盆地上，有很多1.5-2Du之間的標記點，
河北和
河南幾乎整體超過1.5Du，二氧化硫污染狀況相當嚴重。
到了2016年，印度主要工業(yè)集聚的印度東北部的標記點已經(jīng)連成一片，覆蓋區(qū)域大幅增加。論文稱，變化很可能要歸咎于此地過去十年新建的燃煤發(fā)電廠。此外，印度西海岸城市賈姆納格爾附近的標記點也在迅速增加——這里曾在2008至2012年期間大規(guī)模興建煉油廠和印度最大的發(fā)電廠。
而同期的中國，除了華北平原，中國其他地區(qū)少見超過0.5 Du的二氧化硫標記點，華東二氧化硫濃度超過1Du的區(qū)域消失，太行山附近區(qū)域也已降至1 Du。
a. 每年二氧化硫排放量（兆噸年）
b. 每年二氧化硫排放量/煤炭消費量
c. 單位量二氧化硫內(nèi)的人口加權(quán)
d. 單位量至少達到0.5 Du二氧化硫所在地人口數(shù)（百萬）（紅線-中國；藍線-印度，從2005年至2016年）
圖片來自論文
差距是如何拉開的？
根據(jù)上圖可以看出，從2007年到2017年，中國的二氧化硫排放與煤炭消費量呈明顯的反比，二氧化硫排放量隨煤炭消費量的增加而下降，而印度的這組關(guān)系總體較為穩(wěn)定，二氧化硫排放與煤炭消費同步上升。按照這一趨勢，論文稱，印度將在未來數(shù)年釋放比中國更多的二氧化硫。
李燦說,目前，印度二氧化硫排放量的增加并沒有像中國那樣，涉及到健康或霧霾的關(guān)注，這可能因為最大的排放源不在印度人口最稠密的地區(qū)?！叭欢?，隨著印度
電力需求的增長，這種影響可能會惡化?！?/div>
李燦認為，印度的“痛點”在于，發(fā)電廠還在建，燃煤消費還在上揚，卻沒能采取強有力的污染物排放控制。2007年是中印兩國的分水嶺，在此之前，兩國對二氧化硫的控制力度都很小。2007年后，中國采取了有效的控制措施，消除了約80%的潛在SO2排放。
十年前，印度的二氧化硫排放量與美國在伯仲之間。但是美國近年來的排放量也在顯著下跌。
美國的一些環(huán)保政策對此貢獻良多。“美國早在上世紀80年代就出臺了clean air act（清潔空氣行動計劃），對空氣污染物排放進行控制?，F(xiàn)在各個州自己也有一些
減排行動，比如馬里蘭州的healthy air act（健康空氣行動計劃），已經(jīng)促成大規(guī)模的減排。” 李燦解釋道。
在中國愈加高壓的環(huán)保態(tài)勢下，環(huán)保政策的作用還將被放大。李燦提醒，雖然二氧化硫減排取得成就，但二氧化硫排放只是霧霾的成因之一，未來政策還需要更關(guān)注其他排放物的減排，比如氮氧化物。
“政策的出臺還要有學(xué)術(shù)做支撐”，李燦說，應(yīng)該支持和鼓勵科研團隊對不同地方進行有區(qū)別的研究，因為各個地方的霧霾成因不盡相同?！坝欣诟鞯爻雠_有針對性的減排政策”。
論文的其他研究者還來自加拿大環(huán)境與氣候變化部、美國阿貢國家實驗室以及美國國家海洋與大氣管理局等。
編輯 視覺 | 汪韜
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