近年來，隨著全球氣候變暖趨勢加劇，極端高溫、干旱、暴雨等災害性天氣事件已在全球范圍內從偶發(fā)事件變?yōu)槌B(tài)。在這樣的背景下，加快推進綠色低碳轉型已成為應對極端氣候風險、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展、避免陷入“高溫—高碳”惡性循環(huán)的必然選擇。采取有效措施構建起綠色低碳發(fā)展與數字化智慧治理深度融合的協(xié)同應對體系，能夠為有效應對氣候變化提供有力支撐。

綠色低碳發(fā)展與數字化智慧治理融合有待深化

當前綠色低碳發(fā)展與數字化智慧治理需要進一步融合，綠色化與數字化“兩化融合”深度不夠，主要表現(xiàn)在以下方面：

一是數字化賦能綠色轉型的協(xié)同機制不完善。人工智能、大數據、云計算等數字技術在優(yōu)化能源配置、工業(yè)節(jié)能減排、城市綠色治理等領域分散應用，缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃。智慧電網、智慧城市、智慧工廠等數字化基礎設施建設相對獨立，缺乏系統(tǒng)性的綠色低碳導向，產生的數據對綠色決策的支撐作用有限。一些企業(yè)存在數字化改造與綠色轉型“兩張皮”現(xiàn)象，協(xié)同效應不明顯。

二是城市綠色基礎設施智慧化水平有待提高。現(xiàn)有城市綠地、口袋公園、“海綿城市”設施多采取傳統(tǒng)管理模式，智能監(jiān)測和調控能力有限，在緩解熱島效應、降低局部溫度、為市民提供避暑空間等方面作用發(fā)揮不夠充分。智能建筑發(fā)展較快，但與城市整體能源管理結合不夠緊密，建筑能耗數據難以集中分析，區(qū)域建筑碳排放管控能力不足。智慧交通系統(tǒng)建設以緩解擁堵為工作重點，與綠色出行、充電設施管理等協(xié)同不足，電動汽車充電樁智能化程度有待提高。

三是智慧化政策協(xié)調與綠色激勵機制有待完善?，F(xiàn)有綠色低碳政策仍缺乏系統(tǒng)性的大數據與人工智能驅動的效果評估機制，未能實現(xiàn)動態(tài)調整和精準施策。全國碳排放權交易市場在持續(xù)擴圍的同時還有待提高數字化水平，建立起智能化的交易監(jiān)管和風險防控體系。區(qū)塊鏈、大數據等技術已應用于碳交易、ESG投資等綠色金融領域，但與AI、云計算等技術的深度融合不夠，缺乏智能化的風險評估與數據共享機制。促進綠色消費的政策體系已初步建立，但與智慧化消費場景結合不夠緊密，缺乏有效的數字化激勵引導機制和消費者參與綠色低碳行為的智能化獎勵體系。

四是智慧治理人才隊伍與綠色發(fā)展需求還不匹配。當前兼具數字技術和綠色低碳專業(yè)能力的復合型人才相對稀缺，相關部門工作人員數字化素養(yǎng)和新技術應用能力有待提升，高校和科研院所在綠色智慧治理人才培養(yǎng)方面的專業(yè)設置和課程體系有待完善，相關的產學研用協(xié)同育人機制尚需加強。

推進“兩化融合”的建議

推動綠色低碳發(fā)展與數字化智慧治理協(xié)同應對高溫極端天氣要堅持“數字賦能、綠色導向、協(xié)同推進、創(chuàng)新驅動”，統(tǒng)籌推進技術創(chuàng)新與制度創(chuàng)新、基礎設施建設與應用模式創(chuàng)新、政府治理與社會參與，加快形成綠色化、智慧化高效協(xié)同的治理新格局。

一是推進數字技術與綠色低碳轉型深度融合。建立跨部門跨領域協(xié)同推進機制，整合能源、工業(yè)、交通、城市等多領域數據資源，推動人工智能、大數據、云計算等技術在優(yōu)化能源配置、工業(yè)節(jié)能減排、城市綠色治理等領域的系統(tǒng)集成應用。支持建設“工業(yè)互聯(lián)網+綠色制造”示范工廠，推廣能耗設備智能監(jiān)控、生產工藝優(yōu)化調控等應用，實現(xiàn)碳足跡全流程追蹤和節(jié)能減排精準控制。加快智慧電網、智慧城市、智慧工廠等數字化基礎設施協(xié)同建設，在“東數西算”中優(yōu)先布局可再生能源供電的數據中心，推廣“光伏+儲能+算力”模式，強化綠色低碳導向。建設城市信息模型平臺，整合建筑、交通、能源、生態(tài)環(huán)境等數據，提升數據對綠色決策的支撐能力。推廣數字化碳管理系統(tǒng)，利用區(qū)塊鏈、數字孿生等技術實現(xiàn)碳排放全流程數字化管理，并將ESG數據納入企業(yè)綠色發(fā)展評價體系，推動企業(yè)建立數字化轉型與綠色轉型一體化推進機制，強化協(xié)同效應。

二是推進城市綠色基礎設施和智能建筑升級。推動城市綠地、口袋公園、“海綿城市”等綠色基礎設施智能化改造，建設統(tǒng)一的監(jiān)測與調控平臺，實現(xiàn)對噴淋降溫、植物澆灌等措施的自動響應，充分發(fā)揮緩解熱島效應、為市民提供避暑空間的作用，提升高溫天氣下的生態(tài)調節(jié)和服務能力，提高城市在極端高溫天氣下的韌性和宜居性。推廣智能建筑管理系統(tǒng)普及，實現(xiàn)建筑能耗實時監(jiān)測和智能調控，提高建筑能效水平。建設城市建筑能耗監(jiān)管平臺，集成智能建筑數據，形成區(qū)域建筑碳排放動態(tài)管控體系。推進光伏建筑一體化（BIPV）和建筑儲能系統(tǒng)智能化應用，推動建筑從單一能源消費者向生產與消費雙重角色的產消者轉變。完善智能建筑標準，將低碳要求納入新建智能建筑評價指標。加快智慧交通與綠色出行體系建設，完善充電樁智能調度和負荷管理功能，推動智慧交通與綠色出行、充電管理等深度融合，充分支撐城市低碳轉型和居民綠色出行需求。

三是完善智慧化綠色低碳政策支撐和激勵體系。建立基于大數據和人工智能的政策效果評估機制，動態(tài)監(jiān)測綠色低碳政策實施成效，提升政策調整的科學性和精準性。加快碳市場數字化升級，運用區(qū)塊鏈等技術強化碳交易數據的真實性和可追溯性，完善智能化交易監(jiān)管和風險防控體系，增強碳價格信號引導作用。推動綠色金融與數字技術深度融合，創(chuàng)新設計“綠色信貸”“綠色債券”“綠色保險”“綠色基金”等產品，提高綠色金融服務效率，增強風險管理能力。完善ESG投資數據共享和智能化風險評估機制。實施綠色智能消費促進行動，推動汽車換“能”、家電換“智”等綠色消費與智慧化消費場景深度結合，健全數字化激勵和智能獎勵機制，增強公眾參與綠色低碳行為的積極性。建立智慧化綠色采購平臺，擴大政府綠色低碳產品采購規(guī)模，完善綠色金融評價和激勵機制。

四是加強智慧綠色治理人才隊伍建設。推動高等院校和科研院所完善數字技術與綠色低碳相關專業(yè)設置和課程體系，培養(yǎng)兼具數字技術和綠色低碳專業(yè)能力的復合型人才，提高各級干部和相關部門工作人員運用數字技術推進綠色治理的實際操作能力。健全產學研用協(xié)同育人機制，完善人才激勵政策，為智慧綠色治理人才提供良好的發(fā)展環(huán)境。